卡耐基梅隆大学事美国顶尖的私立大学之一，其计算机专业在美国一直位于专业排名第一的位置，对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，然而，卡耐基梅隆大学对计算机专业的建设非常重视，直接开设成为一个完整的学院，下设有计算机科学研究所, 机器人研究所, 软件研究所, 人机交互研究所, 语言技术研究所, 机器学习研究所, 计算生物学中心和娱乐技术中心八个研究机构，共240多位教职人员，其中计算机学院有21位世界电气与电子工程师协会(IEEE)会士，8 位在职的教授曾获计算机领域最高奖项-图灵奖，卡耐基梅隆大学是美国当之无愧的计算机专业排名第一的名校，本文将从CMU各个计算机所开设的硕士项目角度为大家解析卡耐基梅隆大学计算机专业。
计算机科学研究所：分别对计算机科学下属的14个分支方向都有研究，如算法与计算机复杂性，人工智能的计划、知识呈现与游戏理论，计算分子生物学，计算神经学，计算机架构，数据库，图形图像，人机交互等。以下是计算机科学研究所开设的硕士项目：
1. Master of Science in Computer Science
计算机科学硕士
机器人研究所：开设此研究机构目的在于尽可能地将所有可能被利用的研究成果用于机器人的研究上，如人工智能，人机交互，图形图像，系统与控制，医学应用等方面的研究成果直接与机器人的研究相关，开发出新型机器人应用，有专门的机器人生产公司直接与此研究机构合作，对口职位有如Hansen Medical公司招聘的高级机器人系统工程师等，此研究所的硕士毕业生出路一般为高级研究软件工程师，设计工程师，开发员，研究程序员，图像计算工程师，以及较多自主创业人士。以下是机器人研究所开设的硕士项目：
1. Master of Science in Robotics
机器人科学硕士
2. Master of Science in Computer Vision (MSCV)
计算机视觉硕士
3. Master of Science in Robotics Technology (MS-RT) -
机器人技术硕士
4. Master of Science in Robotic Systems Development
机器人系统开发硕士
软件研究所：所内有30名教职人员，50多名博士学生。研究内容包括软件架构细节与分析，小组协同与分布开发，软件分析与安全，嵌入式与实时系统，以及计算方面、组织与社会的研究方向。以下是软件研究所开设的硕士项目：
1. Master of Science in Information Technology–Software Engineering (MSIT-SE)
软件工程硕士
2. Master of Science in Information Technology (MSIT) in eBusiness Technology
电子商务系统硕士
3. Master of Science in Information Technology - Embedded Software Systems (MSIT-ESE)
嵌入式软件系统硕士
4. Master of Science in Information Technology - Software Engineering Management (MSIT-SEM)
软件开发管理硕士
5. Master of Information Technology Strategy (MITS) [with DC and CIT]
信息科技策略硕士
人机交互研究所：跨学科的研究，研究成员来自人类与科学学院，工业管理研究生院，
艺术学院，卡内基理工学院，软件工程系以及计算机学院。该小组创办人是诺贝尔心理学奖获得者。此研究所的博士毕业生较多继续做博士后的研究或从教，硕士毕业生就业单位有如GE，Adobe，微软，Google，eBay等，Master前辈就业清单。以下是人机交互研究所开设的硕士项目
1. Master of Human-Computer Interaction
人机交互硕士
2. Master in Educational Technology and Applied Learning Sciences — (METALS)
教学技术与应用学习科学硕士
语言技术研究所：研究领域有计算语言学，机器翻译，语音识别与合成，信息萃取，计算生物学，机器学习，文本挖掘，知识呈现，计算机辅助语言学习以及智能语言辅导等。目前研究所中就读的硕士学生有50多名，博士学生有近100名。以下是语言技术研究所开设的硕士项目：
1. Master of Computational Data Science
计算数据科学硕士
2. Master of Science in Intelligent Information Systems
智能信息系统硕士
机器学习系：研究领域涉及统计性机器学习的方方面面，如通过分析在线医疗数据库中攫取的数据以预测病人对某一种治疗方法的反应，移动机器人如何基于传感器接收的经验数据来成功导航，统计性自然语言处理，脑部图像中的大脑机制，脑部成像，生物图像信息学等。毕业生出路除了任教之外，其余毕业生进了商业银行(巴莱克，高盛等)，联邦储备理事会，Google，雅虎，微软，埃森哲咨询，IBM，尼尔森等。
1. Master of Science in Machine Learning
机器学习硕士
计算生物学中心：此中心致力于将机器学习的潜力实现出来以拓展人类对复杂生物系统的认识，以帮助解决包括癌症在内的各种人类疾病。此方向的博士课程是与匹兹堡大学合办的。申请此学院的推荐先修课程分为5类：生命科学类(细胞生物学，生物化学，基因学)，计算机科学(中高级编程，数据结构基础，算法)，物理学(统计热动力学与物理化学)，数学与统计学(矢量微积分，线性代数，概率统计)和计算生物学。
1. Master of Science in Computational Biology
计算生物学硕士
2. Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation [with Language Technologies Institute] - (MSBIC)
生物技术创新与计算硕士
娱乐技术中心：此研究所在Professor Donald Marinelli 和Randy Pausch的积极开创下，因受到学生热捧，于1999年正式招收硕士生。拥有2年制的硕士课程，由艺术学院和计算机科学合办。以下是娱乐技术中心开设的硕士项目。
1. Master of Entertainment Technology [with CFA]—M.E.T.
娱乐技术硕士
卡耐基梅隆大学计算机专业是几乎所有学习计算机科学的学生的理想学校，但因为其专业排名常年位居全美第一位，导致很多学生对于这所学校望而祛步，实际上，由于卡耐基梅隆大学计算机专业开设了众多的计算机相关硕士，只要申请者能够提前了解清楚各个硕士项目的培养目标以及课程设置，找到适合自己情况的硕士项目，再经过专业老师的长期规划，相信每个学生都有机会圆梦卡耐基梅隆大学。