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卡耐基梅隆大学
学生案例分析
学生背景
本科学校
加州大学洛杉矶分校
本科专业
应用数学
本科GPA
3.8
TOEFL/IELTS
110
口语
29
GRE/GMAT/LSAT
330
GRE写作
4.5
推荐人力度
弱
科研-中
科研经历:一个相关research 工作与实习经历:美国实习 交流经历: 所获奖项:
科研力度
弱
录取结果
纽约大学
数据科学(Data Science)
硕士 AD
杜克大学
统计学(MSS)
硕士 AD
加州大学戴维斯分校
统计学
硕士 AD
卡耐基梅隆大学
统计学(MPS)
硕士 AD
芝加哥大学
统计学
硕士 REJ
康奈尔大学
统计学硕士(MPS)
硕士 AD
哥伦比亚大学
统计学
硕士 AD
相关案例
伊利诺伊大学厄本那-香槟分校 - 卡耐基梅隆大学
GPA 4,TOEFL 121,GRE/GMAT/LSAT 328
特拉华大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.8,TOEFL 121,GRE/GMAT/LSAT 322
985 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.3,TOEFL 8,GRE/GMAT/LSAT 317
双非 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.5,TOEFL 101,GRE/GMAT/LSAT 710
G7 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.5,TOEFL 103,GRE/GMAT/LSAT 320
俄亥俄州立大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.6,TOEFL 121,GRE/GMAT/LSAT 320
复旦大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.7,TOEFL 102,GRE/GMAT/LSAT 325
伍斯特理工学院 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.97,TOEFL 121,GRE/GMAT/LSAT 325
北京化工大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.78,TOEFL 105,GRE/GMAT/LSAT 322
双非 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.9,TOEFL 107,GRE/GMAT/LSAT 331